原始的好奇心總是驅動人們想要了解那些看不到的東西，在工業檢測方面，加上對產品質量以及設備運轉安全性的考慮，人們更渴望探索不可見的世界。于是人們利用手電筒、利用鏡子開始了探索之旅，而工業內窺鏡的出現給人們帶來了福音，大幅擴大了直觀視覺檢測的范圍。本文將與您一起探討工業內窺鏡的發展趨勢。

數字視頻成像推動工業內窺鏡的巨大進步。初期的工業內窺鏡以直桿鏡和采用相干光纖束的彈性光纖內窺鏡為主，直到人們意識到電感耦合器件可以被引入到直徑毫米級別的探頭中，于是，視頻內窺鏡登上了工業檢測的舞臺，不僅擺脫了直通道的限制、以及纖維束的脆弱，而且讓檢測人員享有數字化所帶來的便利，從成像、傳輸、呈現、存儲......內窺檢測流程因為數字化的加盟而變得更高效規范、更易于管理。我們今天的討論也是重點圍繞電子視頻內窺鏡展開的。

圖像質量更佳。人們對高質量圖像的認知從單純的高像素數向綜合評價方式轉變，因為成像質量是成像芯片、光學透鏡系統、光源相互作用以及后期修正技術的共同結果。除了像素數這個指標外，人們開始關注圖像傳感器是CCD還是CMOS？照明技術怎么樣？圖像處理技術能否克服檢測環境的不利因素？好的工業視頻內窺鏡可以智能化地減少眩光和光學畸變，可以通過暗部增強、自適應降噪等技術，讓檢測人員看到更為清晰高質的檢測影像，而實現這些只需檢測人員設置相關參數即可。

更好用的測量功能。傳統的缺陷測量功能有諸多限制：測量鏡頭與被測量表面垂直、觀察和測量分別使用不同的專用鏡頭、鏡頭與被檢測表面要足夠近、大一些的缺陷需要分段測量累加.......隨著測量技術的發展，這些也在逐漸得到改觀。采用韋林的相位掃描三維立體測量技術，檢測人員無需再為鏡頭與被測量表面的距離和位置關系而煩惱，觀察和測量可以使用一個鏡頭搞定，而且允許在更遠的距離一次性測量更大的缺陷。這些改進意味著——花更少的時間得到更精準的結果。

AI正在慢慢融入。數字化讓檢測人員可以在影像中添加注釋，可以將當前檢測影像與之前存儲的資料進行比對，看看裂紋是不是新產生的？又或者是延長了多少？這些對于提升檢測效率、追溯缺陷發展過程都大有益處。然而這些還不夠，韋林工業內窺鏡的生產廠家還將人工智能引入到孔探檢測中，為孔探人員增加一雙更為智能的“眼睛”，利用內置于內窺鏡的AI算法，通過機器學習輔助缺陷識別，幫助孔探人員更快地發現缺陷、識別缺陷以及分析缺陷類型，減少漏檢率，提高檢測速度。

輕便的外形設計和靈活的使用方式。應用的廣泛性增大了檢測環境的挑戰性，需要攀爬的空中高塔、狹小的風電機艙、迂回的地下管道......各異的工作環境需要更為便攜的檢測設備，集成的屏幕、緊湊型機身，一體化的外形設計更方便檢測人員單手操作。當然外形的緊湊不代表功能的單一化，您可以通過視頻接口擴展外接顯示器，通過網絡連接讓更多人在現場通過手機同步觀看、讓異地的專家團隊通過PC、平板電腦、智能手機等實時參與到現場檢測中，還可以通過更換探頭實現更多功能擴展......輕便靈活的使用方式是工業內窺鏡發展的大勢所趨。

工業內窺鏡是一個復雜的系統，涵蓋光學成像、電子技術、圖像處理等眾多領域，像以用戶為中心的操作模式、觸摸屏操控方式、人體工程學設計等，都沒有囊括在本文之中，然而這些方方面面的進步同樣是不可忽視的。與鏡子和手電筒比起來，如今的工業內窺鏡已經足夠強大了，然而這注定不會是終點，因為需求還在變化，應用還在擴展，工業內窺鏡必將帶給我們更多激動人心的新驚喜。

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